Некоторые способы автоматической агрегации данных в современных системах отчётности:
- Агрегация по фактам куба (серверная агрегация). www.fsight.ru Расчёт выполняется на этапе извлечения данных из источников куба на самом сервере. www.fsight.ru
- Агрегация по уровням измерения. www.fsight.ru Настраивается для иерархических справочников, где данные с дочерних элементов справочника агрегируются и записываются в «элемент-родитель». www.fsight.ru
- Агрегация по фиксированным измерениям. www.fsight.ru Позволяет объединять данные по отмеченным элементам в фиксированных измерениях. www.fsight.ru
Также существуют временные агрегации, которые трансформируют детализированные данные в временные интервалы различной гранулярности: sky.pro
- Downsampling. sky.pro Укрупнение временных интервалов (например, от почасовых данных к дневным или от дневных к месячным). sky.pro
- Скользящие окна. sky.pro Агрегация по перекрывающимся временным интервалам, позволяющая сглаживать случайные колебания. sky.pro
- Сезонные декомпозиции. sky.pro Разложение временных рядов на компоненты тренда, сезонности и случайности с последующей агрегацией каждого компонента. sky.pro
Для агрегации данных используются различные инструменты, например: PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake, pandas, data.table, Apache Spark и другие. sky.pro