Какие современные технологии распознавания текста используются в компьютерной графике?

Некоторые современные технологии распознавания текста, которые используются в компьютерной графике:

• Оптическое распознавание символов (OCR). parsebigdata.ru www.decosystems.ru Технология позволяет компьютеру анализировать изображение и распознавать отдельные символы или слова, переводя их в электронный текст. parsebigdata.ru Для этого используются специальные алгоритмы и нейронные сети, которые обучаются распознавать различные шрифты, стили и размеры текста. parsebigdata.ru
• Система автоматического распознавания рукописного текста (HCR). www.decosystems.ru Применяется в различных областях, включая распознавание рукописных заметок, обработку анкет и документов с рукописными ответами и другие задачи. www.decosystems.ru
• Методы глубокого обучения. trainingdata.ru Дают отличные результаты при распознавании текста благодаря их способности автоматически извлекать важные функции из необработанных данных. trainingdata.ru Например, свёрточные нейронные сети (CNN) используются для идентификации и сегментации текстовых областей в изображениях, а рекуррентные нейронные сети (RNN) обрабатывают текст как последовательность символов или токенов. trainingdata.ru
• Облачные сервисы. www.decosystems.ru Например, Google Cloud Vision API позволяет извлекать текст с изображений, а также анализировать настроения, классифицировать содержимое и идентифицировать объекты на изображениях. www.decosystems.ru
• Сервисы от Amazon Web Services (AWS), такие как Amazon Textract, позволяют извлекать текст, таблицы и ключевые данные из различных типов файлов, включая PDF. www.decosystems.ru Сервис использует современные алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, что позволяет обрабатывать сложные и структурированные документы с высокой точностью. www.decosystems.ru