Некоторые современные технологии, которые применяются для мониторинга промышленных объектов:

• Интернет вещей (IoT). 1 Датчики IoT собирают данные и передают их на серверы для анализа. 1
• Большие данные (Big Data). 1 Анализ огромного массива данных позволяет выявлять тенденции и прогнозировать неисправности. 1
• Искусственный интеллект и машинное обучение. 1 Эти технологии помогают строить прогнозы на основе исторических данных и автоматизировать процесс диагностики. 1
• Облачные технологии. 14 Облачные платформы предоставляют инфраструктуру для масштабируемого хранения, анализа и визуализации данных о состоянии промышленного оборудования. 4
• Дополненная реальность (AR). 1 Визуализация данных на оборудовании или в интерфейсах помогает операторам лучше понимать текущую ситуацию. 1
• Беспроводные технологии. 4 Они играют ключевую роль в промышленных IoT-системах, обеспечивая гибкость и масштабируемость решений для мониторинга. 4
• MES-системы. 2 Это системы управления производственными процессами. 2 Они следят за использованием производственных мощностей, помогают отслеживать брак и оповещать персонал о проблемах на производстве. 2
• Scada. 2 Это ПО, которое собирает и визуализирует информацию о работе оборудования. 2 С его помощью можно отслеживать эффективность работы отдельных станков или всего цеха в целом, управлять оборудованием удалённо и создавать отчёты для руководства и аналитиков. 2