Какие современные технологии применяются для разработки высокопроизводительных систем обработки данных?

Некоторые современные технологии, которые применяются для разработки высокопроизводительных систем обработки данных:

• Базы данных NoSQL. sky.pro habr.com Предназначены для работы с большими объёмами неструктурированных данных. habr.com Примеры: MongoDB, Cassandra и HBase. sky.pro
• Облачные хранилища. sky.pro Предлагают масштабируемые и надёжные решения для хранения больших данных. sky.pro Примеры: Amazon S3, Google Cloud Storage и Microsoft Azure Blob Storage. sky.pro
• Инструменты и платформы для обработки данных. sky.pro Например, Apache Spark, который поддерживает различные модели вычислений, включая MapReduce, SQL, стриминг и машинное обучение. sky.pro
• Микросервисная архитектура. ifellow.ru Позволяет развёртывать, масштабировать и обновлять компоненты системы независимо друг от друга. ifellow.ru
• Контейнерные технологии. ifellow.ru Примеры: Docker и Kubernetes. ifellow.ru Контейнеры упаковывают приложение и его зависимости, что упрощает развёртывание, обновления и миграцию. ifellow.ru
• Искусственный интеллект и машинное обучение. skyeng.ru Позволяют анализировать и прогнозировать поведение информационных потоков с высокой точностью. skyeng.ru
• Интернет вещей (IoT). skyeng.ru Позволяет собирать данные в реальном времени, что помогает глубже понимать процессы и принимать более обоснованные решения. skyeng.ru