Некоторые современные технологии, которые применяются для прогнозирования отказов электрооборудования:
- Сбор данных в режиме реального времени. 2 Датчики фиксируют температуру, вибрацию, давление, уровень жидкости и другую информацию, которая передаётся в центральную систему для анализа. 2
- Расширенная аналитика. 2 Для осмысления поступающих данных используются алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект. 2 Они анализируют закономерности, обнаруживают аномалии и выявляют едва заметные отклонения в поведении оборудования, которые могут указывать на надвигающиеся сбои. 2
- Прогностические модели. 2 Разрабатываются на основе исторических данных и производительности оборудования. 2 Эти модели предсказывают, когда та или иная часть оборудования может выйти из строя. 2
- Проактивные оповещения и уведомления об ошибках. 2 Когда система обнаруживает аномалию или отклонение от нормы, которая указывает на потенциальный сбой, она запускает оповещения. 2
- Разработка цифрового двойника. 1 Виртуальная модель физического актива моделирует рабочие состояния, процессы и жизненный цикл оборудования и позволяет сгенерировать датасеты любого объёма. 1
Выбор подходящей технологии зависит от специфики задачи, доступных данных и требуемой точности прогноза. 3