Некоторые современные технологии, которые применяются в автоматизации процессов управления кредиторской задолженностью:

• Системы управления задолженностью (DMS). 1 Специализированные платформы, которые позволяют отслеживать всю информацию о долгах, уведомлять должников, управлять сроками и контролировать выполнение обязательств. 1
• Чат-боты и голосовые ассистенты. 1 Используются для общения с должниками. 1 Могут автоматически напоминать о задолженности, предлагать варианты погашения долга, отправлять напоминания и уведомления. 1
• Аналитика и машинное обучение. 1 Помогают предсказать вероятность погашения задолженности, выявить наиболее проблемных должников и предсказать вероятность успешного взыскания. 1
• Интеграция с банковскими системами и электронными платежами. 1 Позволяет мониторить и учитывать поступающие платежи, своевременно обновлять информацию о погашении задолженности и эффективно отслеживать процесс выплат. 1
• RPA. 2 Используется для автоматизации расчётов с поставщиками и устранения повторяющихся и длительных задач с низкой значимостью, таких как ввод данных. 2
• Искусственный интеллект. 5 Например, обработка естественного языка (NLP), генерация с расширенным поиском (RAG) и извлечение данных с помощью ИИ. 5