Некоторые современные технологии, которые применяются для предиктивной диагностики промышленного оборудования:

• Импульсно-волновая технология. 1 С её помощью специальные датчики на движущихся частях оборудования считывают различные дефекты. 1 На основе этого метода комплекс безошибочно определяет ресурс техники и прогнозирует оставшийся срок службы с точностью не менее 99%. 1
• Платформы интернета вещей (IoT). 2 Например, MindSphere компании Siemens позволяет подключать любые физические устройства и датчики к цифровому информационному пространству. 2 Платформа включает специальные приложения и решения для различных отраслей с использованием данных реального времени для мониторинга состояния оборудования. 2
• Машинное обучение. 4 На основе данных обучение выявляет аномалии, возникшие в определённых частях системы, и прогнозирует время до отказа. 4 На основе результатов прогнозирования состояния оборудования планируется оптимальное время для технического обслуживания оборудования. 4
• Цифровой двойник. 4 Виртуальная модель физического актива моделирует рабочие состояния, процессы и жизненный цикл оборудования. 4 Позволяет сгенерировать датасеты любого объёма, которые трудозатратно получить в реальности. 4