Некоторые современные технологии, которые применяются в создании интеллектуальных помощников и чат-ботов:
Обработка естественного языка (NLP). itproger.com Технология позволяет чат-ботам понимать и интерпретировать человеческую речь. itproger.com С её помощью боты могут понимать сложные фразы и предложения, различать синонимы и контекст. itproger.com
Машинное обучение (ML). itproger.com Чат-боты используют алгоритмы машинного обучения для улучшения качества своих ответов. itproger.com В процессе работы они анализируют массивы данных, собранных при взаимодействии с пользователями, и адаптируют свои модели поведения. itproger.com
Трансформеры и модели на базе GPT. itproger.com Модели GPT, обученные на огромных наборах текстовых данных, могут генерировать осмысленные и разнообразные ответы, близкие к человеческому стилю общения. itproger.com
Генеративные сети. www.comnews.ru Они самостоятельно создают текст по описанию и подсказкам пользователя на естественном языке, что позволяет обобщить ответ на запрос с использованием большой базы текстов, которые были использованы при обучении. www.comnews.ru
Интеграция с IoT и умными устройствами. vc.ru Это позволяет чат-ботам взаимодействовать с физическим миром, получая данные от сенсоров и управляя устройствами. vc.ru
Эмоциональный интеллект и анализ настроения. vc.ru Развитие эмоционального интеллекта позволит чат-ботам понимать эмоции пользователей и реагировать на них соответствующим образом. vc.ru
Цифровые двойники и голографические ассистенты. vc.ru Создание цифровых двойников пользователей позволит чат-ботам понимать их потребности и предпочтения на беспрецедентном уровне. vc.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.