Некоторые современные технологии, позволяющие оценить расстояние визуально:

• Нейронная сеть определения расстояний до объектов. 1 Она объединяет два подхода: определение глубины изображения (относительного расстояния между пикселями) и масштабирование, что позволяет преобразовать информацию о глубине в абсолютные значения расстояния в метрах. 1
• Анализ перспективы. 2 Основан на законах геометрии: объекты кажутся меньшими по мере их удаления от камеры. 2 Используя известные размеры объектов в кадре или специальные маркеры, можно определить расстояние до объекта и его размеры. 2
• Треангуляция. 2 Метод основан на измерении углов и расстояний между двумя известными точками и объектом. 2 Широко используется в стереофотограмметрии: две фотографии одного и того же объекта, сделанные с разных точек, используются для определения его положения в пространстве. 2
• Стереоскопия. 2 Используется две камеры для создания стереоскопических изображений, что позволяет определить глубину и расстояние до объектов. 2 Этот метод находит применение в робототехнике, автономных транспортных средствах и виртуальной реальности. 2
• Анализ фокусного расстояния. 2 Использование информации о фокусном расстоянии и диафрагме камеры позволяет оценить расстояние до объекта и его размеры. 2 Этот метод требует точных данных о параметрах съёмки и используется в профессиональной фотографии и кинематографии. 2
• Лазерное сканирование. 2 Включает использование лазеров для измерения расстояний до объектов с высокой точностью. 2 Лидары (Light Detection and Ranging) используются в различных областях, включая картографирование, строительство и автономные транспортные средства. 2