Какие современные технологии позволяют эффективно обрабатывать большие объемы информации?

Некоторые современные технологии, которые позволяют эффективно обрабатывать большие объёмы информации:

• Hadoop. vc.ru Платформа для распределённой обработки больших данных. vc.ru Использует HDFS (Hadoop Distributed File System) для хранения данных и MapReduce для их обработки. vc.ru
• Spark. vc.ru Платформа для быстрой обработки данных в памяти, которая поддерживает различные задачи, включая ETL, машинное обучение и потоковую обработку данных. vc.ru
• NoSQL базы данных. vc.ru MongoDB, Cassandra, HBase — базы данных, оптимизированные для хранения и быстрого доступа к большим объёмам неструктурированных данных. vc.ru
• Data Lakes. vc.ru Хранилища данных, которые позволяют сохранять структурированные и неструктурированные данные в исходном виде, обеспечивая гибкость в анализе и обработке данных. vc.ru
• Машинное обучение. cyberleninka.ru gb.ru Метод анализа данных, при котором аналитической системе задаётся алгоритм, позволяющий ей самостоятельно обучаться в процессе решения различных задач. cyberleninka.ru
• Нейросети. cyberleninka.ru gb.ru Их используют для распознавания визуальных образов. cyberleninka.ru
• Предиктивная аналитика. cyberleninka.ru gb.ru Задача — выделить несколько параметров, которые влияют на данные. cyberleninka.ru
• Имитационное моделирование. cyberleninka.ru Построение моделей на основе больших данных, которые помогают провести эксперимент в компьютерной реальности, без влияния на реальное положение вещей. cloud.vk.com
• Визуализация. cyberleninka.ru cloud.vk.com Представление больших данных и результатов их анализа в виде удобных графиков и схем, понятных человеку. cloud.vk.com