Какие современные технологии машинного обучения применяются для автоматизации монтажа видео?

Некоторые современные технологии машинного обучения, которые применяются для автоматизации монтажа видео:

• Автоматический монтаж. sabatovsky.com Нейросети, такие как Adobe Sensei и Lumen5, анализируют видеоматериал и создают базовые монтажи на основе заданных параметров. sabatovsky.com Это экономит время видеомонтажера и может быть полезно для создания коротких видеороликов для социальных сетей. sabatovsky.com
• Улучшение изображения. sabatovsky.com Программы, такие как Topaz Video Enhance AI и DaVinci Resolve, позволяют увеличивать разрешение видео, убирать шум и даже изменять погодные условия на видео. sabatovsky.com
• Генерация контента. sabatovsky.com Некоторые нейросети могут создавать контент с нуля. sabatovsky.com Например, OpenAI's DALL-E способен генерировать уникальные изображения и видеоролики на основе текстовых описаний. sabatovsky.com
• Автоматическая классификация и метаданные. sabatovsky.com Нейросети помогают автоматически классифицировать видео и добавлять метаданные, что облегчает поиск и организацию материалов в больших медиа-библиотеках. sabatovsky.com
• Анимация и спецэффекты. sabatovsky.com Нейросети, такие как Deep Dream Generator и Runway ML, позволяют создавать уникальные анимации и спецэффекты на основе глубокого обучения. sabatovsky.com
• Работа с аудио. sabatovsky.com Нейросети позволяют улучшать и редактировать аудио, убирая шум, исправляя дефекты и даже имитируя различные голоса. sabatovsky.com
• Автоматическое создание музыки. sabatovsky.com Нейросети, такие как Amper Music и AIVA, могут автоматически создавать музыкальное сопровождение для видеороликов, что экономит время и ресурсы. sabatovsky.com

Также для монтажа видео с помощью машинного обучения используются платформы, например Magisto, Pictory, «Видеонейрон». soundhub.io www.videoneuron.ru