Некоторые современные технологии, которые используются для идентификации человека по походке:

• Нейросетевые методы. 34 Из видеопотока извлекают ключевые точки тела человека с помощью нейронных сетей MoveNet, PoseNet и BlazePose. 1 Классификацию признаков проводят с помощью случайного леса и полносвязной нейронной сети. 1
• Анализ динамических характеристик походки. 34 Это связано с тем, что фигура и образ человека могут меняться в зависимости от одежды и освещения. 34 Поэтому система опирается не на внешние признаки, а на характеристики движения фигуры человека. 3
• Использование оптического потока. 4 Это векторное поле видимого движения точек сцены. 4 Его преимущество в том, что обученная на таких данных модель не обращает внимания на цвет, яркость или контрастность кадров видео. 4 Влияние на распознавание оказывает только движение отдельных точек фигуры, а именно это и составляет походку человека. 4
• Комбинация двух подходов. 4 На начальном этапе вручную вычисляются базовые характеристики походки, а на их основе обучается нейронная сеть, выделяющая более абстрактные признаки. 4