Какие современные технологии используются для распознавания документов?

Некоторые современные технологии, которые используются для распознавания документов:

• Оптическое распознавание символов (OCR). cyberleninka.ru tproger.ru Технология преобразует данные с печатных носителей в машинно-кодированный текст. tproger.ru Алгоритмы OCR могут выявлять информацию в документах на паспортных контролях, распознавать номера машин или оцифровывать счета. tproger.ru
• Интеллектуальное распознавание символов (ICR). cyberleninka.ru Такие системы могут точно определять рукописный текст, анализировать информацию в старых, выцветших книгах и по контексту предлагать наиболее релевантный вариант оцифровки. tproger.ru
• IDP. vc.ru Технология использует OCR, искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) для анализа, классификации и структурирования данных из различных источников. vc.ru IDP распознаёт текст, классифицирует документы, извлекает данные в структурированном виде, обрабатывает не только текст, но и графические элементы (таблицы, схемы). vc.ru
• Smart Document Engine. apni.ru Продукт компании Smart Engines, созданный для автоматической классификации, распознавания и выделения реквизитов из деловых документов. apni.ru Программа использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки текстовых и графических данных из различных источников, включая видеопотоки, фотографии и изображения со сканеров. apni.ru
• ABBY FlexiCapture. apni.ru Универсальная платформа для интеллектуальной обработки информации, которая автоматически классифицирует и извлекает данные из документов различных типов. apni.ru Решение использует технологии машинного обучения и свёрточных нейронных сетей. apni.ru