Какие современные технологии используются для определения языка речи в звуковом файле?

Для определения языка речи в звуковом файле используются различные современные технологии, в том числе:

• Нейросети. giga.chat Они «слушают» звук, делят его на фрагменты, сопоставляют с языковыми шаблонами и превращают речь в текст. giga.chat При этом нейросети учитывают темп, интонации, делают паузы, а иногда даже отличают голос одного человека от другого. giga.chat
• Машинное обучение. blog.skillfactory.ru С его помощью акустическая модель преобразует речь сразу в буквы, а языковая анализирует контекст и выбирает наиболее вероятное слово. blog.skillfactory.ru
• Подходы CTC, RNN Transducer и LAS. blog.skillfactory.ru
• CTC (Connectionist Temporal Classification) помогает расшифровывать речь, определяя, какой символ произнесён в каждый момент. blog.skillfactory.ru
• RNN Transducer подходит для обработки звука по мере его поступления, может учитывать контекст. blog.skillfactory.ru
• LAS (Listen, Attend and Spell, другое название — Attention-based Encoder-Decoder) имеет встроенную языковую модель, которая с помощью механизма внимания может учитывать всю входящую последовательность для каждого символа. blog.skillfactory.ru

Некоторые современные технологии для определения языка речи в звуковом файле:

• Whisper от OpenAI. giga.chat tenchat.ru Универсальная модель распознавания речи, обученная на большом наборе данных с разнообразным аудиоконтентом. tenchat.ru
• Yandex SpeechKit API. tenchat.ru Облачное решение от компании Яндекс, которое предоставляет высококачественные инструменты для обработки речи. tenchat.ru
• Speech-to-Text от Lingvanex. lingvanex.com Поддерживает транскрипцию голоса в реальном времени и различные форматы, с помощью диаризации разделяет и транскрибирует каждого говорящего индивидуально. lingvanex.com