Какие современные технологии используются для определения языка речи в звуковом файле?

Для определения языка речи в звуковом файле используются различные современные технологии, в том числе:

• Нейросети. 2 Они «слушают» звук, делят его на фрагменты, сопоставляют с языковыми шаблонами и превращают речь в текст. 2 При этом нейросети учитывают темп, интонации, делают паузы, а иногда даже отличают голос одного человека от другого. 2
• Машинное обучение. 3 С его помощью акустическая модель преобразует речь сразу в буквы, а языковая анализирует контекст и выбирает наиболее вероятное слово. 3
• Подходы CTC, RNN Transducer и LAS. 3
• CTC (Connectionist Temporal Classification) помогает расшифровывать речь, определяя, какой символ произнесён в каждый момент. 3
• RNN Transducer подходит для обработки звука по мере его поступления, может учитывать контекст. 3
• LAS (Listen, Attend and Spell, другое название — Attention-based Encoder-Decoder) имеет встроенную языковую модель, которая с помощью механизма внимания может учитывать всю входящую последовательность для каждого символа. 3

Некоторые современные технологии для определения языка речи в звуковом файле:

• Whisper от OpenAI. 24 Универсальная модель распознавания речи, обученная на большом наборе данных с разнообразным аудиоконтентом. 4
• Yandex SpeechKit API. 4 Облачное решение от компании Яндекс, которое предоставляет высококачественные инструменты для обработки речи. 4
• Speech-to-Text от Lingvanex. 5 Поддерживает транскрипцию голоса в реальном времени и различные форматы, с помощью диаризации разделяет и транскрибирует каждого говорящего индивидуально. 5