Какие современные технологии используются в голосовом скоринге и речевой аналитике?

Некоторые современные технологии, которые используются в голосовом скоринге и речевой аналитике:

• Автоматическое распознавание речи (ASR) и преобразование в текст. neiros.ru Системы ASR используют для транскрибирования аудио- и видеозаписей, голосовых сообщений, телефонных разговоров. neiros.ru
• Голосовой поиск и управление. neiros.ru Помогает пользователям искать информацию в интернете, управлять устройствами и приложениями с помощью голосовых команд. neiros.ru
• Эмоциональное распознавание. neiros.ru Помогает анализировать эмоциональный окрас и определять эмоциональное состояние говорящего, оценивая его восклицания и речевые обороты. neiros.ru
• Машинный перевод, который автоматически переводит устную речь с одного языка на другой. neiros.ru
• Учёт контекста. www.vedomosti.ru Важен при классификации запроса пользователя, так как зачастую только из контекста можно понять, что хотел обратившийся. www.vedomosti.ru
• Генеративный ИИ. www.vedomosti.ru Сглаживает общение, делая ответы более точными и доступными для понимания. www.vedomosti.ru
• Большие языковые модели (LLM). www.vedomosti.ru Например, GigaChat. www.vedomosti.ru LLM за счёт краткой выжимки из диалога помогают быстрее обрабатывать повторные обращения потребителей. www.vedomosti.ru

Некоторые сервисы, которые используют технологии речевой аналитики: Tinkoff VoiceKit, WordPuls, BSS Speech Analytics и другие. follow-up.tech