Для создания цифровых копий людей используются различные современные технологии, среди них:
- Искусственный интеллект. habr.com ssl-team.com Нейросетевые модели способны анализировать огромные массивы данных и выявлять скрытые паттерны человеческого поведения. ssl-team.com Это позволяет создавать не просто статичные образы, а динамические модели, способные адаптироваться к различным ситуациям. ssl-team.com
- Сканирование внешности и голоса. habr.com 3D-сканеры и высокоточные камеры фиксируют мельчайшие детали внешности, включая текстуру кожи, морщины и мимику. habr.com Для записи голоса используются алгоритмы машинного обучения, которые анализируют тональность, акцент и характерную интонацию. habr.com
- Моделирование поведения. habr.com Машинное обучение используется для анализа повседневных действий человека. habr.com Например, нейросети обучаются по видеозаписям, чтобы воссоздать стиль общения или привычные жесты. habr.com
- Эмоциональная симуляция. habr.com Используются модели глубокого обучения, такие как GPT-3 или GPT-4, которые помогают цифровому двойнику имитировать эмоциональные реакции в различных ситуациях. habr.com
- Интеграция в виртуальные среды. habr.com После создания модель интегрируется в платформы, такие как метавселенные, VR/AR-приложения или специализированные бизнес-системы. habr.com
Также для создания цифровых копий людей используется технология motion capture нового поколения, которая позволяет захватывать даже микродвижения мышц лица. ssl-team.com Это особенно важно для создания правдоподобной мимики и жестов. ssl-team.com