Некоторые современные технологии, которые используются в системах клиентского обслуживания:

• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. 1 Системы чат-ботов ведут диалог с клиентами, отвечают на часто задаваемые вопросы и решают простые проблемы. 1 Машинное обучение помогает анализировать большие объёмы данных о клиентах, выявлять паттерны их поведения, предсказывать потребности и предлагать персонализированные рекомендации. 1
• Анализ больших данных. 1 Позволяет компаниям понять клиентов глубже и на более интимном уровне. 1 Анализ данных помогает идентифицировать наиболее популярные продукты, определить тенденции и сделать предсказания о будущих потребностях клиентов. 1
• CRM-системы и облачные решения. 1 Позволяют отслеживать контакты и историю взаимодействия с клиентами, а также предоставляют сотрудникам необходимую информацию для более персонализированного обслуживания. 1 Облачные решения делают информацию доступной из любой точки мира, что позволяет сотрудникам отдела клиентского сервиса оперативно реагировать на запросы и координировать свою работу. 1
• Омниканальность и многоканальность. 1 Омниканальные платформы объединяют все каналы коммуникации с клиентами — звонки, мессенджеры, соцсети, почту — в единую экосистему. 3 Клиент может начать разговор в чате, продолжить по телефону и завершить покупку в приложении, не теряя контекста. 3
• Голосовые технологии и чат-боты с голосовым управлением. 1 Голосовые ассистенты, такие как Siri, Google Assistant и Alexa, создают возможности для клиентов взаимодействовать с компаниями через голосовые команды. 1
• Виртуальная реальность и дополненная реальность. 1 Эти технологии помогают обучать сотрудников клиентского сервиса, предоставляя им возможность практиковать общение с клиентами в различных сценариях. 1 Кроме того, дополненная реальность может использоваться для предоставления клиентам интерактивных инструкций по использованию продуктов. 1