Какие современные методы обработки голоса используются в нейронных системах для улучшения качества звучания?

Некоторые современные методы обработки голоса в нейронных системах для улучшения качества звучания:

• Нейронные вокодеры. 1 Генерируют звук, максимально приближённый к реальному голосу. 1 Достигается это за счёт обработки звука на уровне частотного спектра. 1
• Генеративно-состязательные сети (GAN). 1 Обучаются по модели «состязания»: одна часть нейросети отвечает за синтез речи, а другая — за оценку её качества, сравнивая результаты с реальными образцами. 1 Такой подход позволяет быстро улучшать качество синтеза, так как система постоянно совершенствуется. 1
• Спектральный анализ. 1 Позволяет анализировать распределение энергии звука по частотам. 1 Это даёт возможность детально настраивать все аспекты голоса — от плавности переходов между звуками до эмоциональной интонации. 1
• Частотные фильтры и системы подавления шумов. 1 Используются в алгоритмах улучшения качества синтеза речи. 1 Это позволяет значительно улучшить звук, особенно в условиях, где точность и ясность голоса играют критически важную роль, например, в голосовых ассистентах или навигационных системах. 1

Некоторые сервисы, которые используют нейросети для улучшения звука: Lalal.AI Voice Cleaner, Krisp, Adobe Enhance Speech, Auphonic, Cleanvoice AI и другие. 23