Какие современные библиотеки Python подходят для создания финансовых калькуляторов?

Для создания финансовых калькуляторов на Python можно использовать, например, следующие библиотеки:

• finance-calculator. 13 Инструмент для расчёта различных коэффициентов, используемых для оценки эффективности портфеля. 13 Основан на библиотеках pandas и numpy. 1
• QuantLib. 2 Библиотека с открытым исходным кодом для моделирования, торговли и управления рисками. 2 Содержит инструменты для разработки и реализации сложных алгоритмов. 2
• TA-Lib. 2 Библиотека технического анализа, написанная на C++, но имеющая оболочку для Python. 2 Предоставляет такие финансовые инструменты, как индикаторы импульса, объёма, волатильности, преобразования цен и другие. 2
• Numpy. 2 Обеспечивает поддержку массивов и матриц, подходит для работы с большими объёмами данных. 2
• Scipy. 2 Репозиторий сложных статистических инструментов и операторов, которые позволяют строить сложные модели. 2
• Matplotlib. 2 Предоставляет возможности визуализации данных, чтобы легче выявлять тенденции в финансовых данных. 2