Какие современные алгоритмы применяются в сфере цифровой обработки данных?

Некоторые современные алгоритмы, которые применяются в сфере цифровой обработки данных:

• Алгоритмы классификации. 1 Например, случайный лес (Random Forest) — ансамбльный метод, основанный на построении последовательного решения. 1 Градиентный бустинг (Gradient Boosting) — семейство алгоритмов, включающее XGBoost, LightGBM и CatBoost. 1 Глубокие нейронные сети (Deep Neural Networks) — многослойные структуры, способные к автоматическому извлечению признаков. 1
• Алгоритмы кластеризации. 1 Например, DBSCAN (пространственная кластеризация приложений с шумом на основе плотности), HDBSCAN (улучшенная версия DBSCAN, автоматически определяющая оптимальные параметры кластеризации) и спектральная кластеризация. 1
• Алгоритмы поиска ассоциативных правил. 1 Например, Apriori, который позволяет узнать о том, какие продукты приобретаются вместе чаще, чем другие. 5
• Алгоритмы анализа временных рядов. 12 Например, метод анализа последовательностей данных, собранных или измеренных с течением времени. 2
• Алгоритмы сжатия данных. 4 Они используются для уменьшения объёма данных без потери их информативности. 4

Также современные алгоритмы анализа данных всё чаще интегрируют машинное обучение и искусственный интеллект. 2 Эти технологии позволяют автоматизировать процессы анализа и делают их более точными. 2