Некоторые риски, связанные с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в судоходстве:

• Недостаточная надёжность технологий. 3 Несмотря на успехи в области машинного обучения и нейросетей, они всё ещё демонстрируют сбои и ошибки в работе, особенно в нештатных ситуациях. 3 Для управления беспилотным судном подобные сбои чреваты катастрофическими последствиями, вплоть до гибели людей и экологических катастроф. 3
• Кибербезопасность. 3 Учитывая, что все процессы на автономных судах целиком автоматизированы, последствия от даже кратковременного нарушения работы или несанкционированного доступа злоумышленников могут быть катастрофическими. 3
• Нехватка навыков. 2 Внедрение и обслуживание систем ИИ требует специальных знаний и навыков. 2
• Адаптивность. 2 Быстрое развитие технологий ИИ приводит к тому, что системы могут быстро устаревать. 2
• Этические проблемы и проблемы конфиденциальности. 2 Системы ИИ опираются на огромные объёмы данных, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности конфиденциальной информации. 2

Некоторые преимущества внедрения ИИ в судоходстве:

• Повышение безопасности. 1 Современные системы навигации и ИИ позволяют автономным судам избегать столкновений, эффективно обходить опасные зоны и учитывать погодные условия в реальном времени. 1 Это повышает надёжность морских перевозок и снижает вероятность аварий и простоев. 1
• Сокращение расходов на страхование и ремонт. 1 Улучшенная навигация и прогнозирование технического состояния позволяют избежать дорогостоящих сбоев. 1
• Создание более гибких и устойчивых логистических цепочек. 1 Использование данных в реальном времени для мониторинга грузов и маршрутов позволяет быстро реагировать на изменения спроса и предложений на рынке, что повышает устойчивость логистики к внешним факторам. 1
• Создание новых рабочих мест. 1 Сокращение традиционных рабочих мест на судах может компенсироваться ростом занятости в смежных отраслях, таких как программирование, кибербезопасность и разработка систем навигации. 1