Какие программы лучше всего подходят для работы с большим объемом данных?

Несколько программ, которые подходят для работы с большим объёмом данных:

• Hadoop. sky.pro Фреймворк с открытым исходным кодом для хранения и обработки больших наборов данных. sky.pro Управляет распределёнными данными и обрабатывает их параллельно на кластере серверов. sky.pro
• Apache Spark. sky.pro Фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет обрабатывать данные в реальном времени. sky.pro Предлагает API для разработки приложений на Java, Scala, Python и R. sky.pro
• SQL и NoSQL базы данных. sky.pro SQL базы данных, такие как PostgreSQL и MySQL, хорошо подходят для структурированных данных с заранее определённой схемой. sky.pro NoSQL базы данных, такие как MongoDB и Cassandra, лучше подходят для неструктурированных и полуструктурированных данных. sky.pro
• RapidMiner. proglib.io Кросс-платформенный инструмент для обработки BigData с открытым исходным кодом. proglib.io Объединяет data science, прогнозную аналитику и технологию машинного обучения. proglib.io
• Tableau и Power BI. sky.pro Инструменты бизнес-аналитики, которые позволяют создавать интерактивные дашборды и отчёты. sky.pro

Выбор программы зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.