Какие проблемы возникают при разработке самообучающихся информационных систем?

Некоторые проблемы, которые возникают при разработке самообучающихся информационных систем:

• Недостаток вычислительных мощностей. moluch.ru Алгоритмы машинного обучения, которые используются для реализации таких систем, отличаются высокой ресурсоёмкостью. moluch.ru
• Проблема «бесплодного плато». moluch.ru Она заключается в экспоненциальном уменьшении значения градиента при обучении модели, что приводит к невозможности её обучить. moluch.ru
• Сложности с учётом разнообразия ответов пользователей. cyberleninka.ru Например, алгоритм, основанный на хранении дерева ответов, не справляется с этим требованием. cyberleninka.ru
• Невозможность различить кластеры. cyberleninka.ru Это может произойти, если набранная по какому-то вопросу статистика недостаточна, а сам вопрос нерелевантен. cyberleninka.ru
• Трудность реализации адекватного поведения. lib.susu.ru Она может возникать из-за недостаточности знаний, зашумлённости данных, неточно поставленной цели и других факторов. lib.susu.ru
• Сложности с реализацией нечётких знаков. lib.susu.ru

Для решения некоторых из этих проблем предлагают использовать, например, квантовые вычисления, которые открывают дорогу к решению задач, которые невозможно было реализовать на обычных компьютерах. moluch.ru