Какие проблемы возникают при использовании ИИ для создания контента в Википедии?

Некоторые проблемы, которые возникают при использовании ИИ для создания контента в Википедии:

• Угроза качеству информации. ru.wikipedia.org www.appercase.ru Нейросети могут создавать правдоподобный, но фактически неверный текст, что подрывает репутацию Википедии как надёжного источника знаний. ru.wikipedia.org
• Размывание авторства. ru.wikipedia.org Возникает неясность в вопросе, кто является настоящим автором контента: человек или алгоритм. ru.wikipedia.org
• Деперсонализация сообщества. ru.wikipedia.org Снижается ценность человеческого вклада и потенциальная демотивация добровольцев. ru.wikipedia.org
• Технологическая зависимость. ru.wikipedia.org Есть риск чрезмерной зависимости от коммерческих ИИ-систем, находящихся вне контроля сообщества. ru.wikipedia.org
• Устаревание данных. ru.wikipedia.org Большинство моделей обучены на данных, которые могут не включать актуальную информацию. ru.wikipedia.org
• Проблемы с форматированием. ru.wikipedia.org Сложности с корректным использованием вики-разметки и шаблонов. ru.wikipedia.org
• Ограниченное понимание контекста. ru.wikipedia.org Неспособность полностью учитывать специфический контекст статьи Википедии. ru.wikipedia.org

В 2024 году было установлено, что около 4,36% новых статей содержали значительное количество AI-содержимого. www.appercase.ru В ответ на эти вызовы Википедия разрабатывает новые инициативы по обнаружению и регулированию машинного контента. www.appercase.ru