Некоторые проблемы, которые могут возникнуть при работе с большим количеством данных в корпоративной среде:

• Обработка и хранение огромных объёмов данных. 2 Для этого требуются мощные вычислительные мощности и специализированные системы хранения данных. 2
• Разнообразие данных. 1 Широкий спектр типов данных (структурированные, полуструктурированные, неструктурированные) может затруднить интеграцию, анализ и извлечение значимой информации. 1
• Скорость передачи данных. 1 Потоки данных, которые генерируются с высокой скоростью, требуют обработки в режиме реального времени. 1 Задержки могут привести к упущенным возможностям и неэффективности. 1
• Достоверность данных. 1 Неточные или некачественные данные могут привести к ошибочному пониманию и неправильному принятию решений. 1
• Безопасность и конфиденциальность данных. 12 Огромные объёмы данных могут быть привлекательными для злоумышленников, поэтому важно разработать мощные механизмы защиты данных и контролировать доступ к ним. 2
• Интеграция данных. 2 В корпоративной среде данные хранятся в различных системах и форматах. 2 Интеграция требует усилий по стандартизации и согласованию разных источников данных. 2
• Нехватка квалифицированного персонала. 5 Аналитика больших данных требует уникального набора навыков, включая науку о данных, статистику, программирование и знания в предметной области. 5