Некоторые проблемы, которые могут возникнуть при хранении больших объёмов данных:

• Трудности с масштабированием. 4 Не каждая система для хранения и обработки данных справится с резким притоком информации. 4
• Высокие риски. 4 Большие данные повышают требования к безопасности. 4 Чтобы избежать утечки, нужно использовать распределённый доступ: у разных групп сотрудников разный уровень доступа только к определённым сегментам баз данных. 4 Кроме того, данные шифруют и структурируют на каждом уровне. 4
• Высокие затраты. 4 Большие данные требуют больших вычислительных мощностей, более дорогих сервисов для хранения и обработки. 4
• Потеря семантики данных. 2 Атомарные данные привязаны к некоторым метаданным, которые определяют их смысл. 2 Если эти метаданные потеряны, может возникнуть проблема потери семантики данных. 2
• Нехватка квалифицированного персонала. 1 Аналитика больших данных требует уникального набора навыков, включая науку о данных, статистику, программирование и знания в предметной области. 1