Какие проблемы могут возникнуть при хранении больших объемов данных?

Некоторые проблемы, которые могут возникнуть при хранении больших объёмов данных:

• Трудности с масштабированием. practicum.yandex.ru Не каждая система для хранения и обработки данных справится с резким притоком информации. practicum.yandex.ru
• Высокие риски. practicum.yandex.ru Большие данные повышают требования к безопасности. practicum.yandex.ru Чтобы избежать утечки, нужно использовать распределённый доступ: у разных групп сотрудников разный уровень доступа только к определённым сегментам баз данных. practicum.yandex.ru Кроме того, данные шифруют и структурируют на каждом уровне. practicum.yandex.ru
• Высокие затраты. practicum.yandex.ru Большие данные требуют больших вычислительных мощностей, более дорогих сервисов для хранения и обработки. practicum.yandex.ru
• Потеря семантики данных. www.isa.ru Атомарные данные привязаны к некоторым метаданным, которые определяют их смысл. www.isa.ru Если эти метаданные потеряны, может возникнуть проблема потери семантики данных. www.isa.ru
• Нехватка квалифицированного персонала. www.itweek.ru Аналитика больших данных требует уникального набора навыков, включая науку о данных, статистику, программирование и знания в предметной области. www.itweek.ru