Какие принципы лежат в основе создания алгоритма Text-to-Speech?

В основе создания алгоритма Text-to-Speech (TTS) лежат несколько ключевых процессов: speechify.com

1. Анализ текста. speechify.com Исходный текст помимо слов может содержать числа, сокращения, даты и другие компоненты, которые необходимо расшифровать и записать словами. voximplant.ru Затем алгоритм разделяет текст на отдельные фразы, ориентируясь на пунктуацию и устойчивые конструкции. voximplant.ru
2. Фонетическая транскрибация. voximplant.ru Каждое предложение можно произносить по-разному в зависимости от смысла и эмоциональной окраски текста. voximplant.ru Даже одно слово может читаться разными способами. voximplant.ru Чтобы понять, как произносится каждое слово и где именно ставить ударение, система использует встроенные словари. voximplant.ru Если необходимое слово в них отсутствует, компьютер строит транскрибацию самостоятельно, используя академические правила. voximplant.ru Если это тоже не помогает, то алгоритм опирается на записи дикторов и определяет, на каких частях слов они делали акценты. voximplant.ru
3. Преобразование транскрибации в речь. voximplant.ru Чтобы прочитать подготовленный текст, система использует акустическую модель. voximplant.ru Она устанавливает связь между фонемами и звуками, придавая им верную интонацию благодаря машинному обучению. voximplant.ru

Для создания TTS-систем также используются такие подходы, как синтез на основе формант, конкатенативный синтез и статистическое параметрическое моделирование. sky.pro