Некоторые примеры применения свёрточных нейронных сетей (CNN) в современном мире:

• Автономное вождение. 12 Системы отслеживают пешеходов, другой транспорт, препятствия и дорожные знаки. 1
• Оптимизация дорожного движения. 1 Сети анализируют плотность движения в реальном времени и управляют светофорами, чтобы уменьшить пробки. 1
• Системы предупреждения. 1 В автомобилях CNN обнаруживает потенциальные опасности на дорогах и предупреждает водителя о предстоящих рисках. 1
• Распознавание номеров. 1 Системы сканируют номерные знаки, чтобы контролировать дорожное движение и занятость мест на парковках. 1
• Системы видеонаблюдения. 12 Инструменты на основе нейросетей применяются для наблюдения за объектами и действиями людей. 1
• Розничная торговля. 1 Нейросети анализируют поведение покупателей в магазинах для оптимального размещения товаров на полках и оформления витрин. 1
• Сельское хозяйство. 1 Инструменты с ИИ на основе нейросетей анализируют снимки растений, чтобы обнаруживать заранее заболевания культур и следить за динамикой роста посевов. 1
• Оценка ресурсов. 1 Инструменты с CNN анализируют спутниковые снимки, оценивают уровень водных запасов в резервуарах и определяют потребности в ирригации земель. 1
• Генеративное искусство. 14 Пользователь формулирует запрос, а нейросеть генерирует в ответ изображение. 1
• Системы умного города. 5 Камеры, оснащённые CNN, анализируют транспортные потоки и помогают своевременно реагировать на пробки или аварийные ситуации. 5