Какие примеры из практики показывают важность оптимизации алгоритмов для больших данных?

Несколько примеров из практики, которые показывают важность оптимизации алгоритмов для больших данных:

• Применение в рекомендательных системах. cyberleninka.ru В системе Netflix стохастическая оптимизация позволила уменьшить время обучения модели с 72 до 8 часов, повысить точность рекомендаций на 12% и сократить потребление памяти на 40%. cyberleninka.ru
• Финансовое прогнозирование. cyberleninka.ru Оптимизированная LSTM-сеть для прогноза цен акций с входными данными за 10 лет котировок (1,2 млн точек) показала точность прогноза на 15% выше линейных моделей. cyberleninka.ru
• Оптимизация в логистике и распределении. scienceforum.ru Компании используют эвристические и стохастические методы для минимизации затрат на доставку и улучшения эффективности логистических цепочек. scienceforum.ru
• Оптимизация в области здравоохранения. scienceforum.ru Госпиталь использует генетические алгоритмы для оптимизации расписания врачей и медицинского персонала. scienceforum.ru Эти алгоритмы помогают в распределении рабочих смен таким образом, чтобы обеспечить наилучшее покрытие пациентов при минимизации усталости персонала. scienceforum.ru