Некоторые примеры использования предиктивного обслуживания в различных отраслях:

• Энергетический сектор. 45 В генераторах и турбинах устанавливают датчики, которые выявляют даже небольшие вибрации, способные перерасти в серьёзные поломки. 4 В крупных генерирующих компаниях используют цифровые двойники, обученные на исторических данных, для оптимизации режимов работы турбинных установок. 5
• Производство. 25 На Череповецком металлургическом комбинате внедрили предиктивное обслуживание на конвейере горячей обработки металлических изделий. 2 Модель выявляет вероятность перегрева подшипника шестерённых клетей, что позволяет сократить простои линии. 2
• Нефтегазовая промышленность. 23 В Пермском крае работает «умная» нефтяная скважина компании «ЛУКОЙЛ». 2 На оборудовании стоят датчики, которые передают информацию о работе системы в управляющий центр. 2 Там за работой скважины наблюдает оператор, который может дистанционно управлять оборудованием. 2
• Транспорт и логистика. 3 С помощью ИИ можно отслеживать транспортные средства, самолёты и корабли. 3 ИИ прогнозирует, какие компоненты с большей вероятностью потребуют обслуживания, что позволяет предотвратить потерю рабочего времени автопарков и снизить затраты на техническое обслуживание. 3
• Пищевое производство. 4 Предиктивное обслуживание помогает своевременно обновлять оборудование, избегая риска загрязнения продукта. 4
• Машиностроение. 4 Предиктивные технологии используют в транспортных средствах для мониторинга состояния основных систем и предотвращения поломок. 4
• Здравоохранение. 3 Организации применяют системы ИИ для прямого управления активами, такими как МРТ и аппараты ИВЛ. 3 Предиктивное обслуживание обеспечивает эффективное обслуживание этих активов, помогая улучшить качество услуг, доступных пациентам, при этом минимизируя накладные расходы. 3