Некоторые преимущества использования LoRA (Low Rank Adaptation) в генеративных моделях:

• Улучшение эффективности и снижение затрат на обучение. 1 LoRA позволяет сократить количество параметров и ускорить процесс обучения, что особенно актуально для диффузионных моделей. 3
• Снижение риска переобучения модели и улучшение её обобщающей способности. 3
• Возможность настройки модели под конкретные задачи. 25 Это позволяет создавать персонализированные и актуальные решения на основе искусственного интеллекта. 2
• Доступность. 2 Сокращение вычислительных требований делает возможным использование сложных генеративных моделей для исследователей и организаций с ограниченными ресурсами. 2
• Инновации. 2 LoRA открывает новые возможности для экспериментов и инноваций в области искусственного интеллекта, что способствует развитию более специализированных и сложных языковых моделей. 2