Некоторые преимущества Sentence Transformers по сравнению с традиционными методами обработки текста:

• Учёт контекста. 34 Sentence Transformers фокусируются на целых предложениях, а не на отдельных словах, что позволяет более точно улавливать семантические значения. 34
• Возможность параллельной обработки. 2 В отличие от традиционных методов, которые обрабатывают данные последовательно, Sentence Transformers могут обрабатывать всю последовательность одновременно. 2 Это значительно ускоряет обучение и улучшает производительность моделей. 2
• Гибкость и масштабируемость. 2 Sentence Transformers легко адаптируются для различных задач, включая машинный перевод, генерацию текста и многие другие. 2
• Работа с ограниченными данными. 1 Sentence Transformers позволяют моделям обучаться на основе неполных данных и адекватно функционировать в ситуациях, для которых не было прямых примеров в процессе обучения. 1
• Улучшение точности. 4 Высокая точность Sentence Transformers повышает качество выходных данных, уменьшает ошибки и улучшает принятие решений. 4