Некоторые преимущества графов знаний перед традиционными базами данных:
Прозрачность использования данных. 1 В графах знаний все этапы трансформации данных собраны в одном месте, что позволяет сотрудникам смотреть их и в случае необходимости вносить корректировки. 1
Возможность делать запросы на формальном уровне. 1 Это ускоряет выполнение сопряжённых операций и снижает количество ошибок. 1
Обогащение базы данных правилами логического вывода. 1 База знаний позволяет привести её в соответствие с внешними стандартами и расширить новыми концептами без изменений в структуре хранимых данных. 1
Обогащение данных семантикой. 1 Данные, обогащённые с помощью графов знаний, становятся доступны для автоматической обработки. 1
Возможность обнаруживать новые идеи и закономерности. 2 Выводы получаются с помощью искусственного интеллекта, а затем эти знания используются для обнаружения новых идей и закономерностей, которые было бы трудно или невозможно найти с помощью традиционных методов. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.