Некоторые преимущества нейронного машинного перевода перед статистическим:
- Качество перевода. lingvanex.com Нейронные сети учитывают широкий контекст предложения и текста в целом, что позволяет добиваться более высоких результатов переводов, особенно для сложных, многозначных языковых конструкций. lingvanex.com
- Обучение на больших данных. lingvanex.com Нейронные сети могут обучаться на огромных объёмах данных и параллельных текстов, что позволяет улучшать качество перевода с каждым новым этапом обучения. lingvanex.com
- Гибкость. lingvanex.com Нейронные сети легко адаптируются к различным языкам и стилям текста, что значительно расширяет сферу их применимости. lingvanex.com
- Перевод редких понятий. www.cossa.ru Система самообучения позволяет нейронной сети с высокой точностью переводить даже те понятия, которые отсутствуют в общепринятых словарях — сленг, жаргонизмы или неологизмы. www.cossa.ru
При этом у нейросетевого перевода есть и недостатки: нейросеть не всегда хорошо справляется с переводом мало распространённых имён, топонимов и других редких слов. yandex.ru Поэтому часто используют гибридные системы, которые объединяют статистический и нейросетевой перевод. yandex.ru nplus1.ru