Какие преимущества и ограничения имеет использование Wafer-Scale Engine в системах искусственного интеллекта?

Некоторые преимущества использования Wafer-Scale Engine (WSE) в системах искусственного интеллекта:

• Высокая производительность. aipure.ai WSE значительно ускоряет обработку данных по сравнению с традиционными графическими процессорами (GPU). aipure.ai Например, вычислительная система CS-1 на базе WSE в 150 раз производительнее сервера DGX-1, при этом занимает в 40 раз меньше места и потребляет в 20 раз меньше энергии. pikabu.ru
• Поддержка больших моделей. aipure.ai Архитектура WSE поддерживает модели с миллиардами и триллионами параметров. aipure.ai Для моделей, которые превышают объём памяти одного WSE, используется техника разделения на границах слоёв, что позволяет легко масштабировать систему на несколько систем. aipure.ai
• Энергоэффективность. aipure.ai Системы WSE разработаны для максимальной производительности при минимальном потреблении энергии. aipure.ai
• Совместимость с существующими программными комплексами. pikabu.ru При переходе на WSE не требуется переписывать ПО. pikabu.ru

Некоторые ограничения использования WSE:

• Большие размеры. overclockers.ru Огромные габариты чипа WSE-3 могут ограничивать его применение в системах, требующих компактных решений. overclockers.ru
• Стоимость. overclockers.ru Цена WSE-3 может быть фактором, который ограничивает его применение, особенно для малых и средних предприятий. overclockers.ru