Какие преимущества и недостатки имеют современные нейросетевые инструменты для генерации графики?

Некоторые преимущества современных нейросетевых инструментов для генерации графики:

• Скорость работы. 1 То, что раньше требовало значительных усилий и времени, например, работа художников или фотографов, теперь можно получить за считанные минуты. 1
• Высокая гибкость. 1 Нейросети могут адаптироваться к разнообразным стилям и форматам, быстро подстраиваясь под запросы пользователя. 1
• Источник вдохновения. 2 В моменты творческого застоя нейросети могут предложить необычные идеи, новые комбинации цветов или форм, а также помочь сформировать концепции, которые ранее могли бы остаться не замеченными. 2
• Доступность для людей без специальных навыков. 2 Нейросети позволяют создавать логотипы, баннеры или визуалы для соцсетей, ориентируясь лишь на базовые запросы. 2

Некоторые недостатки современных нейросетевых инструментов для генерации графики:

• Точность воспроизведения сложных деталей. 1 Даже самые продвинутые нейросети иногда ошибаются при воспроизведении сложных элементов, например, человеческих лиц, рук или симметричных объектов. 1
• Значительные вычислительные ресурсы, необходимые для работы многих нейросетей. 1 Это делает их недоступными для некоторых пользователей, особенно в малом бизнесе или в личных целях. 1
• Вопросы в сфере авторского права. 1 Некоторые фото, созданные алгоритмами, случайно воспроизводят элементы, защищённые авторским правом. 1
• Ограничения в креативности. 2 Нейросети в своей основе опираются на уже существующие данные и не могут создавать принципиально новые идеи. 2