Возможно, имелись в виду разные способы хранения связанных данных, например, реляционные и нереляционные базы данных. 12

Реляционные базы данных имеют следующие преимущества: строго определённые типы данных и связи между разными элементами, что позволяет создавать сложные запросы и загружать и редактировать нужные данные в нескольких таблицах одновременно. 1

Некоторые недостатки: если структура и связи в базе данных изначально спроектированы плохо, это может снизить скорость доступа и общую скорость работы с базой данных. 1 Также реляционные базы не очень подходят для горизонтального масштабирования. 1

Нереляционные базы данных (NoSQL) обладают такими преимуществами: высокая гибкость, способность хранить и обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные, быстрое масштабирование с ростом количества данных, сохраняя высокую производительность. 2

Некоторые недостатки: отсутствие единого общепризнанного стандарта, определяющего правила и роли баз данных NoSQL, структура и языки запросов сильно различаются в разных продуктах NoSQL, у NoSQL-баз могут быть проблемы с обработкой информации, требующей строгой согласованности во всём наборе данных. 2

Ещё один способ хранения связанных данных —  иерархические базы данных. 2 Среди преимуществ: отношения «родитель-потомок» обеспечивают целостность данных, каждое изменение, сделанное в родительской таблице, автоматически обновляется и в дочерней таблице, высокий уровень безопасности. 2

Некоторые недостатки: жёсткая иерархия усложняет работу с данными, изменение структуры базы данных приводит к изменению всех прикладных программ, которые с ней работают, иерархическая база данных поддерживает отношения «один к многим», а не «многие к многим». 2