Какие преимущества и недостатки имеют рассуждающие языковые модели в сравнении с обычными?

Некоторые преимущества рассуждающих языковых моделей (RLMs) перед обычными:

• Улучшение работы с задачами по логике, математике и программированию. en.wikipedia.org RLMs могут пересматривать предыдущие шаги и использовать дополнительные вычисления при ответе. en.wikipedia.org
• Способность эффективно проверять факты. dzen.ru Модель анализирует запросы, разбивает их на более мелкие задачи и подтверждает каждую из них, прежде чем предоставить окончательный ответ. dzen.ru Это повышает точность и надёжность выводов. dzen.ru
• Прозрачность принятия решений. habr.com Цепочка рассуждений позволяет понять, как модель пришла к тому или иному ответу. habr.com

Некоторые недостатки RLMs:

• Высокие вычислительные затраты. en.wikipedia.org Рассуждающие модели часто требуют гораздо больше вычислений при ответе, чем нерассуждающие модели. en.wikipedia.org
• Увеличение времени генерации. en.wikipedia.org Аргументация увеличивает время отклика, при этом для ответа текущим моделям требуется от нескольких секунд до нескольких минут. en.wikipedia.org По мере роста глубины аргументации будущим моделям может потребоваться ещё больше времени. en.wikipedia.org