Какие преимущества и недостатки имеет технология генерации текста на основе больших языковых моделей?

Преимущества технологии генерации текста на основе больших языковых моделей (LLM):

• Экономия времени. skrivanek.lv Создание модели данных с конкретной информацией, на основе которой можно генерировать текст, позволяет сэкономить время, которое раньше тратилось на выполнение монотонных действий вручную. skrivanek.lv
• Масштабность. skrivanek.lv LLM могут обрабатывать гораздо больше информации, чем один аналитик данных, просматривая сотни документов. skrivanek.lv К тому же контент можно создавать в больших масштабах на основе одного шаблона. skrivanek.lv
• Возможность адаптации. skrivanek.lv LLM можно персонализировать, чтобы они могли без дополнительных запросов предоставлять ответы или контент именно в том стиле, который нужен. skrivanek.lv
• Экономия затрат. skrivanek.lv Использование LLM для перевода текста без дополнительного редактирования позволяет значительно сэкономить, особенно если такой материал впоследствии не будет использоваться для внешней коммуникации. skrivanek.lv

Недостатки технологии генерации текста на основе LLM:

• Неверное понимание контекста. skrivanek.lv В случаях, когда в самой модели недостаточно данных для генерации качественного ответа, текст может быть понят неправильно и, соответственно, конечный результат может оказаться не таким, как ожидалось. skrivanek.lv
• Ложный или некорректный текст/контекст. skrivanek.lv При отсутствии качественных данных в LLM искусственный интеллект может «запутаться» и выдать некорректный текст, выдумав ложные факты, сославшись на несуществующие исследования, то есть создать нерелевантную информацию. skrivanek.lv
• Высокие затраты. selectel.ru Работа LLM требует значительных вычислительных ресурсов и затрат электроэнергии, что делает их дорогими как для разработки, так и для эксплуатации. selectel.ru
• Уязвимость к манипуляциям. selectel.ru Злоумышленники могут использовать модель для создания фишингового контента. selectel.ru