Некоторые преимущества SMAA перед TSAA:

• Производительность. 12 SMAA требует меньше вычислительных ресурсов, что делает его подходящим для систем с ограниченными возможностями или для игр, где важна высокая частота кадров. 2
• Качество изображения. 2 SMAA эффективно устраняет зубчатые края, сохраняя при этом чёткость и детализацию изображения. 2 Это особенно важно для игр с высоким уровнем детализации, где каждый пиксель имеет значение. 2
• Совместимость. 2 SMAA может применяться к различным типам графических объектов, включая текстуры и шейдеры. 2

Некоторые недостатки SMAA:

• Ограниченная эффективность на движущихся объектах. 2 SMAA может не справляться с артефактами на быстро движущихся объектах. 2 Это связано с тем, что метод основан на анализе статического изображения и не учитывает движение объектов. 2
• Не устраняет все виды артефактов. 2 В некоторых случаях SMAA может пропускать мелкие детали, что приводит к появлению артефактов. 2 Это может быть особенно заметно на объектах с тонкими линиями или сложными текстурами. 2

Некоторые преимущества TSAA:

• Создание изображений с высоким разрешением. 1 TSAA может создавать сглаженные изображения, используя информацию из нескольких кадров, что позволяет уменьшить шум и улучшить чёткость. 1
• Минимизация артефактов. 1 TSAA эффективно минимизирует артефакты, такие как «размытие движения» и «долгий след», благодаря использованию данных из нескольких кадров. 1

Некоторые недостатки TSAA:

• Высокие требования к производительности. 2 TSAA требует больше вычислительных ресурсов по сравнению с SMAA, что может снижать производительность на слабых системах. 2
• Размытость изображения. 2 В некоторых случаях TSAA может приводить к размытости изображения, особенно на статичных объектах. 2

Выбор между SMAA и TSAA зависит от конкретных требований проекта, возможностей аппаратного обеспечения и предпочтений в отношении качества и производительности. 1