Какие преимущества и недостатки имеет использование больших языковых моделей в поисковых сервисах?

Некоторые преимущества использования больших языковых моделей (LLM) в поисковых сервисах:

• Улучшение точности результатов. 5 Включение ИИ в поисковые системы помогает получить более релевантные ответы на вопросы. 5
• Расширение возможностей поиска. 3 LLM анализируют смысловые запросы вместо простого сопоставления ключевых слов. 3
• Упрощение обработки информации. 3 LLM сокращают объёмные документы до кратких резюме, в которых отражены основные идеи. 3
• Автоматизация. 2 LLM сокращают необходимость ручного труда при создании контента, автоматизируя такие задачи, как взаимодействие с чат-ботами, написание отчётов и даже генерацию кода. 2

Некоторые недостатки использования LLM в поисковых сервисах:

• Недостоверность ответов. 3 LLM могут выдавать информацию, которая выглядит очень правдоподобно, но на самом деле является ложной или выдуманной. 3
• Проблемы с прозрачностью. 3 Сложная структура и огромный объём данных, на которых обучаются LLM, затрудняют понимание, почему модель дала тот или иной ответ. 3
• Этические вопросы. 3 Модели могут унаследовать предвзятости или ошибки из данных, на которых они обучались. 3
• Высокие затраты. 3 Работа LLM требует значительных вычислительных ресурсов и затрат электроэнергии, что делает их дорогими как для разработки, так и для эксплуатации. 3
• Уязвимость к манипуляциям. 3 Злоумышленники могут использовать модель для создания фишингового контента. 3