Какие преимущества и недостатки имеет использование больших языковых моделей в поисковых сервисах?

Некоторые преимущества использования больших языковых моделей (LLM) в поисковых сервисах:

• Улучшение точности результатов. webtronics.ru Включение ИИ в поисковые системы помогает получить более релевантные ответы на вопросы. webtronics.ru
• Расширение возможностей поиска. selectel.ru LLM анализируют смысловые запросы вместо простого сопоставления ключевых слов. selectel.ru
• Упрощение обработки информации. selectel.ru LLM сокращают объёмные документы до кратких резюме, в которых отражены основные идеи. selectel.ru
• Автоматизация. www.shopify.com LLM сокращают необходимость ручного труда при создании контента, автоматизируя такие задачи, как взаимодействие с чат-ботами, написание отчётов и даже генерацию кода. www.shopify.com

Некоторые недостатки использования LLM в поисковых сервисах:

• Недостоверность ответов. selectel.ru LLM могут выдавать информацию, которая выглядит очень правдоподобно, но на самом деле является ложной или выдуманной. selectel.ru
• Проблемы с прозрачностью. selectel.ru Сложная структура и огромный объём данных, на которых обучаются LLM, затрудняют понимание, почему модель дала тот или иной ответ. selectel.ru
• Этические вопросы. selectel.ru Модели могут унаследовать предвзятости или ошибки из данных, на которых они обучались. selectel.ru
• Высокие затраты. selectel.ru Работа LLM требует значительных вычислительных ресурсов и затрат электроэнергии, что делает их дорогими как для разработки, так и для эксплуатации. selectel.ru
• Уязвимость к манипуляциям. selectel.ru Злоумышленники могут использовать модель для создания фишингового контента. selectel.ru