Преимущества генеративного искусственного интеллекта (AI) по сравнению с другими технологиями ИИ:

• Создание нового контента. 16 AI генерирует текстовые, графические, видео- и аудиоматериалы, что делает его универсальным инструментом для различных отраслей. 1
• Повышение эффективности и производительности. 4 Автоматизация повторяющихся и трудоёмких задач помогает сотрудникам сосредоточиваться на более важных видах деятельности. 4
• Улучшение качества услуг. 4 Искусственный интеллект обрабатывает гораздо больше информации, чем человек, выявляя закономерности и моменты, которые можно упустить. 4
• Ускоренное внедрение инноваций. 4 AI генерирует идеи и прототипы быстрее, чем человек, что позволяет быстрее внедрять инновации и разрабатывать новые продукты либо услуги. 4
• Экономия средств. 4 Сокращение расходов за счёт автоматизации задач и повышения эффективности. 4

Недостатки генеративного AI:

• Низкая достоверность и непредсказуемость сгенерированного контента. 1 Даже современные модели нередко ошибаются, создавая искажённую или недостоверную информацию. 1
• Создание ложного контента, включая дипфейки. 1 Генеративные модели могут имитировать голоса, изображения и видео известных личностей, что открывает путь к манипуляциям общественным мнением, мошенничеству и киберпреступности. 1
• Высокая энергоёмкость обучения и эксплуатации моделей ИИ. 1 Современные генеративные алгоритмы требуют больших вычислительных ресурсов, что повышает их стоимость и негативно влияет на экологию. 1
• Переобучение. 1 Модели теряют способность генерировать оригинальный контент, слишком точно копируя данные, использованные для обучения. 1
• Непредсказуемость. 1 Самообучающиеся алгоритмы, работающие как «чёрный ящик», затрудняют контроль над процессом генерации данных, что делает невозможным предсказание результата. 1