Какие преимущества дает метод Few-Shot при работе с нейросетями?

Некоторые преимущества метода Few-Shot при работе с нейросетями:

• Высокая точность. developers.sber.ru Модель лучше понимает задачу и требуемый формат ответа. developers.sber.ru
• Экономия ресурсов. developers.sber.ru Не требует сбора больших наборов данных и дорогостоящего дообучения модели. developers.sber.ru
• Гибкость. developers.sber.ru Позволяет быстро настроить модель под конкретную, даже узкоспециализированную задачу. developers.sber.ru
• Возможность решать задачи с ограниченным объёмом информации. aisferaic.ru Метод особенно полезен в областях, где сбор данных сложен или дорог, например в медицине, финансах. aisferaic.ru gptagent.ai
• Подражание стилю. developers.sber.ru dtf.ru Если примеры подобраны так, что в них повторяется определённая манера речи, ритм, структура, то модель перенимает это как паттерн и продолжает в том же духе. dtf.ru