Какие преимущества дает использование сверточных слоев в нейронных сетях?

Некоторые преимущества использования свёрточных слоёв в нейронных сетях:

• Инвариантность к сдвигу. forklog.com Сеть может распознавать объекты на изображении независимо от их местоположения. forklog.com
• Общее использование параметров. forklog.com Один и тот же набор параметров применяется для всех частей входного изображения. forklog.com Такой подход позволяет сети быть более компактной и эффективной, поскольку она не должна запоминать отдельные параметры для каждой области изучаемого материала. forklog.com
• Иерархические представления. forklog.com Они позволяют моделировать сложные структуры данных. forklog.com Верхние слои сети изучают более сложные характеристики, такие как части и формы объектов, а нижние слои — более простые элементы, например границы и текстуры. forklog.com
• Удобное распараллеливание вычислений. ru.wikipedia.org Это даёт возможность реализовать алгоритмы работы и обучения сети на графических процессорах. ru.wikipedia.org