Некоторые преимущества использования семантических моделей данных в Power BI:

• Упрощённый анализ данных. 1 Семантические модели помогают работать с большими наборами данных, поскольку эти структуры понятны и позволяют легче производить вычисления и преобразовывать их в соответствующие графические представления. 1
• Улучшенное качество данных. 1 Согласованность показателей, ключевых показателей эффективности и расчётных столбцов позволяет избежать дублирования данных и ошибок. 1
• Повышенная производительность. 1 Сохранённый набор различных измерений и вычислений расширяет функциональность запросов и отчётов. 1
• Возможность повторного использования. 1 Созданные семантические модели данных могут быть использованы в других отчётах и информационных панелях, что сводит к минимуму количество времени, затрачиваемого на подготовку данных. 1
• Безопасность. 1 Права доступа и обязанности в модели гарантируют, что любая информация защищена и только определённым людям разрешено иметь к ней доступ. 1
• Централизованное управление данными. 2 Семантическая модель действует как единый репозиторий для данных по всей организации, упрощая управление данными. 2
• Снижение затрат на обслуживание. 2 Вместо управления несколькими источниками данных и наборами данных, регулярно обновляется одна семантическая модель. 2
• Возможность совместного использования. 2 Семантические модели можно разделить между несколькими рабочими пространствами, позволяя разным командам использовать одни и те же данные, при этом сохраняя отдельные рабочие пространства. 2