Использование разных версий CUDA для разных GPU даёт следующие преимущества:

• Более эффективная оптимизация кода. 2 Новые версии CUDA предлагают усовершенствованные механизмы синхронизации и планирования задач, что позволяет более эффективно распределять вычислительную нагрузку между ядрами GPU. 2
• Более быстрая модернизация. 1 Не нужно обновлять драйвер для новых выпусков CUDA, что даёт возможность быстрее предоставлять пользователям новые версии программного обеспечения. 1
• Более быстрая модернизация библиотек CUDA. 1 Можно обновлять последние библиотеки и приложения, построенные на базе CUDA (например, математические библиотеки или фреймворки глубокого обучения), без обновления всего CUDA Toolkit или драйвера. 1
• Использование новых функций. 1 Новые версии CUDA предоставляют новые API программирования, оптимизации компилятора и функции математических библиотек. 1