Некоторые преимущества использования пулинг-слоёв в архитектуре CNN:

• Снижение размерности. 34 Пулинг-слои уменьшают пространственные размеры карт признаков, что уменьшает количество параметров и вычислений в сети. 34 Это делает модель быстрее и эффективнее. 4
• Инвариантность к переводам. 34 Пулинг-слои помогают сети быть устойчивой к небольшим переводам или искажениям во входном изображении. 4 Например, даже если объект на изображении слегка сместится, выходной результат пулинга останется относительно неизменным. 4
• Предотвращение переобучения. 4 Пулинг-слои помогают предотвратить переобучение, обеспечивая форму регуляризации. 4
• Выбор признаков. 34 Пулинг-слои помогают выбирать наиболее важные признаки из входных данных. 34
• Устойчивость к вариациям. 3 Пулинг-слой фиксирует основные особенности изображения и избегает незначительных вариаций или шума во входных данных. 3
• Улучшение производительности. 1 Пулинг-слои упрощают сеть и фокусируются на наиболее важных признаках, что улучшает производительность CNN в таких задачах, как классификация изображений, обнаружение объектов и другие. 1