Некоторые преимущества использования нейронного сопроцессора Intel GNA:

• Эффективная обработка алгоритмов искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). 1 Например, снижение фонового шума при разговоре в наушниках или распознавание речи. 1
• Разгрузка основных ядер процессора. 1 GNA выполняет вспомогательные вычисления, освобождая ресурсы ЦПУ для общей производительности системы и отзывчивости. 2
• Экономия энергии. 4 Сопроцессор работает, в то время как основной процессор находится в низкоэнергетическом спящем состоянии. 3
• Удобство для мобильных устройств, где важна автономность. 1 Блок GNA особенно полезен для выполнения таких задач, как обработка звука в приложениях для проведения конференций. 1