Какие преимущества дает использование Greenplum для распределенной обработки данных?

Некоторые преимущества использования Greenplum для распределённой обработки данных:

• Высокая производительность. rudesignshop.ru Система автоматически разбивает сложный аналитический запрос на подзадачи, которые одновременно выполняются на разных сегментах. rudesignshop.ru Это значительно сокращает время обработки по сравнению с традиционными системами баз данных. rudesignshop.ru
• Масштабируемость. rudesignshop.ru datafinder.ru При увеличении объёма данных или росте нагрузки администратор может просто добавить новые сегментные узлы в кластер. rudesignshop.ru Процесс масштабирования происходит практически без простоя системы. rudesignshop.ru
• Отказоустойчивость. rudesignshop.ru www.qlever.ru Данные дублируются на нескольких сегментах, что гарантирует их сохранность при выходе из строя отдельных узлов. rudesignshop.ru Также существует Standby Master, который моментально берёт на себя функции основного мастера в случае его отказа. rudesignshop.ru
• Работа с данными из нескольких источников. datafinder.ru СУБД позволяет не только хранить огромные объёмы информации, но и активно работать с данными из нескольких источников с минимальной предварительной обработкой. www.qlever.ru datafinder.ru
• Мониторинг и аналитика. bigdataschool.ru Сервис предоставляет инструменты для мониторинга состояния кластера, производительности запросов и использования ресурсов. bigdataschool.ru Это позволяет оперативно реагировать на изменения в нагрузке и оптимизировать работу кластера. bigdataschool.ru