Какие преимущества дает использование большого объема оперативной памяти при работе с LLM-моделями?

Использование большого объёма оперативной памяти при работе с LLM-моделями даёт следующие преимущества:

• Высокая скорость работы. habr.com Большое количество оперативной памяти позволяет расположить много данных, что ускоряет процесс. habr.com
• Высокое качество результата. habr.com Чем больше памяти, тем меньше нужно задумываться о сжатии и тем выше будет качество, потому что обучают полноценную модель, а не сжатую. habr.com
• Отсутствие ошибок памяти. www.geeksforgeeks.org Если доступной оперативной памяти недостаточно, можно столкнуться с ошибками памяти или крайне низкой производительностью. www.geeksforgeeks.org

Для работы с большими моделями LLM рекомендуется использовать, например, 64 ГБ памяти DDR4 или DDR5, а для крупномасштабных задач тонкой настройки может потребоваться объём 128 ГБ и более. www.geeksforgeeks.org